电信诈骗演变分析预测方法、装置、设备及介质

本发明提供一种基于大数据技术的电信诈骗演变分析预测方法及系统，本方法基于大数据技术，按定义的时间窗口提取诈骗活动特征指标值，再结合时间序列预测方法，预测指标未来发展趋势，从而实现对诈骗活动未来特点的预测，属于基础型专利。

随着公安机关对电信诈骗的治理打击和民众防范意识的提升，犯罪团伙也不断变换行骗手段，造成电信诈骗活动特征随时间变化的特点。追踪和分析这些变化，不仅可以为防范当前的行骗手段和方法提供依据，也可以了解电信诈骗的渊源和历史演变路线，进一步可以模拟、预测其后续发展趋势。本发明弥补了现有电信诈骗领域分析集中在诈骗识别的局限，从电信诈骗指标历史演变角度提出了一种电信诈骗分析预测方法和系统。本专利，根据预先定义的时间窗口，定义和计算包括欺诈方、受害方、目标群体、热门词、行为模式等电信诈骗活动特征指标，再基于这些指标时序序列来预测电信诈骗特征未来趋势，解决了本领域关键性、共性的技术难题。

首先，针对现有电信诈骗分析集中在电信诈骗识别上，少有涉及分析或预测电信诈骗活动随时间演变情况，本专利提出了一种基于大数据技术的电信诈骗演变分析预测方法及系统。本专利，基于预先定义的时间窗口，提取诈骗方群体特征、受害方群体特征、目标群体特征、诈骗热门词和诈骗行为模式等指标值，并用这些指标时序序列来体现电信诈骗特征演变历程，进一步通过指标时间序列预测来实现对电信诈骗未来走向的预测。

其次，本专利基于自然语言处理和语音转换文本方法提取诈骗热门词，并用热门词和词频作为指标和指标值，从而实现诈骗热门词对应指标的定义和指标时序序列的构造。

再次，本专利采用自然语言处理、文本聚类和关键字提取等技术从诈骗双方通信行为中提取通信行为事件，并基于事件化的通信行为序列，采用时序识别算法，确定了诈骗行为模式对应指标（频繁序列）和指标值（支持度），并基于此实现了诈骗行为模式的预测。

最后，相关的发明专利，均未涉及电信诈骗历史演变分析，本发明提供一种基于大数据技术的电信诈骗演变分析预测方法及系统。本方法，根据预先定义的时间窗口，定义和计算包括欺诈方、受害方、目标群体、热门词、行为模式等电信诈骗活动特征指标，再基于这些指标时序序列来预测电信诈骗特征未来趋势。

该发明专利是一种基于大数据和人工智能技术的电信诈骗演变分析预测技术方案，该技术方案已经使用并且产生了积极效果。该专利已经实现落地并成功应用在电信防诈系统，该系统能够实时监控和分析电信诈骗活动，并根据历史数据进行诈骗演变预测。通过该系统，可为企业和个人及时发现和拦截可疑行为，有效降低电信诈骗的风险。该发明已经成功应用于多个领域，取得了显著的成效，每年成功防范上千起电信诈骗事件，防止了上百万的财产损失，为行业的健康发展和社会的安全稳定做出了积极的贡献。