智慧网格GIS可视化平台实现科学精准治疫 助力打赢疫情防控阻击战

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一、主要创新点 1、该成果中,网格在地理区域精准划分能力是采用一种基于GIS的边界吸附方法,属通信技术其他学科。 当前国内现有技术是在网格划分时,在地图上点选网格关键边界点进行网格…

一、主要创新点

1、该成果中,网格在地理区域精准划分能力是采用一种基于GIS的边界吸附方法,属通信技术其他学科。

当前国内现有技术是在网格划分时,在地图上点选网格关键边界点进行网格划分,这种划分方式不仅导致网格与网格的边界之间出现空隙或区域重复的问题,还会导致在网格资源计算缺失或重复的问题,最终导致网格资源计算不准确的问题。

本成果基于GIS技术、大数据、边界吸附算法进行网格划分管理,实现了网格边界吸附,解决了网格划分过程出现的网格间空隙及网格区域重复的问题。进而实现网格对地图区域的全覆盖,如图3所示。

网格划分步骤如下:(1)打开地图页面进入网格管理页面;(2)在GIS地图上手动绘制网格区域;(3)用户画一个网格图形,GIS平台获取用户绘制区域图形与历史网格图层做网格图形边界交点运算,通过网格边界吸附算法,对新画网格区域边界坐标点进行吸附更新操作,返回一个最终经过裁剪的网格图形信息,将此图形保存到图层,如图5,这样不断对新划分网格区域进行边界吸附运算,最终形成对地图精准全覆盖的网格图层,就实现了网格区域间无间隙无重复覆盖的理想图层。

2、该成果中的人员及物理资源精准入格采用一种识别终端归属网格的方法及系统,属通信终端技术学科,已授权国家专利2项。

该成果中采用的一种识别终端归属网格的方法及系统,是基于中国移动MR数据、信令数据等用户位置信息,利用指纹识别算法,将用户精准归属到每个网格中,定位精度可达300米。随着项目的开展及行业要求的不断提高,团队基于终端通信归属基站结合MR数据实现了人员及物理资源的精准入格,将定位精度提升至100米。实现步骤:

数据降噪:

通过分析原始信令数据,可根据信令中记录的用户位置轨迹数据的冗余/错误情况,进行分类治理,提高基站位置校验输入数据的准确性。如连续基站位置剔重处理、ABA基站位置切换剔重、基站位置漂移处理及信令完整性处理。

基站校准:

基于上述技术架构,进行基站小区经纬度校验与纠偏。算法处理原理及算法处理流程为基站切换信令清洗转换→相邻基站切换数据计算→相邻基站数据预处理→相邻基站群修正→基站经纬度测算→基站经纬度校验。

MR定位:

本定位方法分为两个阶段。第一阶段是初步定位阶段,通过最小二乘法得到MR所代表用户的初始位置(即估算得到的大致位置)。第二阶段是精细定位阶段,通过指纹定位算法得到MR所代表用户的精确位置。

自动校准:

在实现MR单点定位之后,利用同一业务中的多个MR点的时间相关性对单个MR定位结果进一步校准。主要体现在两点,其一对于不具备指纹定位条件的MR点,通过其前后MR点值及时间差为其估计定位位置。其二,通过平滑滤波对定位的噪声点进行抑制,这样可减少定位位置明显错误的定位点。

3、该成果中大数据电子护栏产品属通信网络技术学科,已授权国家专利1项。

该成果中的大数据电子护栏产品是应用运营商手机号码实名、高精度实时寻址等资源优势,实现通过GIS地图自由划定防护区域或者按照行政区指定区域(行政区最细粒度可到村级),实时监控人员位置、还原真实轨迹,及时预警违规出行、直观展示出行轨迹、停留时间,可快速响应、助力社区矫正、防旱防涝、疫情防控(鼠疫、新冠)及扫黑除恶等基层社会治理工作。

4、该成果中“智慧网格GIS可视化平台”基于GIS可视化及大数据挖掘技术搭建,属通信技术其他学科。

基于前文所述网格精准划分、人员精准入格、电子护栏等技术,及运营商手机号码实名、用户实时寻址、数据实时自动采集处理等优势,利用GIS可视化及数据挖掘技术搭建“智慧网格GIS可视化平台”,实现网格工作的智能流转、联动处置、闭环运作、全程留痕。

二、推广及效益情况

该成果易复制、可拓展性强,自2018年至今已被行业客户先后应用于智慧城市、智慧城管、智慧厂区/社区、智慧党建、智慧旅游等多个领域,累计创造合同价值975.5万元,具有较高的经济价值。

同时,为政府相关部门开展疫情防控(新冠、鼠疫等)、防旱防涝、扫黑除恶等社会综治工作提供数字化手段。网格进出信息采集方式由人工变为自动,网格内异动情况定位由4-5个小时升级至自动实时定位,按每个网格至少节省1人计算,年节省人员成本约1947.6万元,实现基层网格治理的减人提效;网格区域智能短信精准触达群众超4500万人次,发动群防群治;疫情期间,为全区构建478个电子护栏支撑及时复工复产工作,平均复工复产率由0.51提升至0.80,疫情排查效率提升了近100倍,实现100.1万外地返乡及近21万武汉返乡人员信息化管理,极大提升了社会治理的精密智控水平。

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